他指出，目前社会上对车联网的定义还不统一，内涵也各不相同，但有不少人认为车联网主要针对信息服务和管理，这是不全面的。乐视提出的汽车互联网生态系统的概念，还未看到对其内涵的详细阐述。

在向无人驾驶功能前进时，智能汽车遇到的困难也不小。据了解，现阶段，谷歌公司、各大汽车厂商和研究机构都在测试无人驾驶功能。目前国内外均处在实验阶段，只批准了智能车上路测试，尚未出现批准智能车上路无人驾驶的案例。

黄武陵分析了一系列摆在无人驾驶技术面前的难题。

首先，交通环境情况十分复杂，可能发生许多不可预测的行为，使得实现真实交通环境下自主驾驶安全难度很大。需要相关研究机构在自主驾驶的环境感知、车辆控制、路径规划和任务处理等方面加以功能上的完善。

其次，要想发展智能汽车，还要加大基础设施建设，降低无人驾驶车辆环境感知的难度，例如建设专用道、采用容易识别的专用车道线和交通标志信号，建设车间和车路通讯网络等。另外，还需要辅以交通法规，处理好无人驾驶车辆和有人驾驶车辆之间的关系，解决交通事故中的处罚法规等等。

最后，黄武陵强调，无人驾驶亟待突破的是如何有效解决复杂交通场景下的自主驾驶安全性问题，特别是在高速公路、城市道路等复杂交通环境下，无人驾驶车辆的自主驾驶安全性等还没有得到有效验证。